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교육

미래치안과학


  • 홈페이지 : https://knpu.re.kr



    •  경찰대학 미래치안공학원은 경찰학·법학·행정학 등 치안 분야에 통계와 비정형 데이터 분석과 같은 공학적 방법을 결합하여,
    미래의 치안 문제를 데이터로 진단하고 정책으로 설계하는 융합 연구기구입니다.

    미래신호예측, 텍스트 빅데이터 기반 담론 분석, 범죄·정책 의사결정 모델링, AI 치안 응용에 이르는 연구를 수행하고 있습니다.
    그 결과 2014년 이후 SCI급 24편을 포함한 80편 이상의 학술논문을 발표하였으며, 최근에도 연간 논문 10편 이상의 연구 성과를 이어가고 있습니다.

    또한 경찰청·치안정책연구소와 공동으로 데이터사이언스 학술대회를 개최하여 학술과 실무의 융합을 위한 노력을 이어가고 있습니다

    • 1) 연구분야
      • ◦ 미래신호예측 & 트렌드 분석
        텍스트마이닝과 약신호(weak signal) 탐지 기법으로 사회·치안 현안의 변화 조짐을 조기에 포착하고 정책 방향을 제시합니다. 음주운전
        양형 변화, 교제폭력 담론, 노인 범죄, 전자감독 제도 등 다양한 영역에 걸쳐 적용할 수 있는 효과적인 방법론입니다.



        ◦ 치안·범죄 데이터 분석
        범죄 데이터와 대중 인식이 담긴 빅데이터를 수집, 분석하여 현장 치안과 정책에 활용합니다. 경범죄 패턴 분석(Policing Matrix), 외국인 범죄 위험 분석, 경찰 조직·제도에 대한 언론·여론 텍스트 분석 등을 수행합니다.



        ◦ 정책·법제 의사결정 모델링
        퍼지이론, AHP 등 정량적 의사결정 기법으로 현장 경찰관 판단, 경찰 조직 의사결정 등을 모형화하고 제도 개선안을 도출합니다. '체포의 필요성' 판단 모델링과 현행범 체포 제도 개선 연구가 대표적입니다.



        ◦ AI 치안 응용
        인공지능 기술을 실제 치안 업무에 적용하는 응용 연구를 수행합니다. 경찰 민원인을 위한 AI 고소장 생성, 사이버 범죄 대응을 위한 실시간 온라인 순찰 로봇, 현장의 경찰 로봇 등 기술과 법·제도를 함께 검토하는 것이 특징입니다.



    • 2) 연구방법론

      • ◦ 데이터 수집·처리 — Python 자체 개발 프로그램

        ◦ 통계·계량 분석 — SPSS, AMOS

        ◦ 텍스트·네트워크 분석 — NetMiner

        ◦ AI 모델 분석·활용 — LLM 모델(Gemma, LLAMA 등), VLM 모델

        ◦ 분석 방법론 — 미래신호예측, 텍스트마이닝, 퍼지이론, AHP 등

    • 1) 설립 취지

      •  2021년 설립된 첨단치안과학기술원(PAIST)(원장: 유승진 교수)은 범죄 현장에서 사실 관계를 규명하는데 필요한 과학기술 분야를 연구하는 곳으로 경찰대학 대학생, 치안대학원(경찰관․일반인)으로 구성된 석․박사 대학원생, 경찰연구원(일선 현장에서 근무) 등 다양한 인적 네트워크로 구성되어 있습니다. 6개 분야별 실험실로 구성된 PAIST 포렌식사이언스실험실은 치안 현장에서 필요로 하는 다양한 증거들에 대한 연구 진행 및 AI/빅데이터 등 첨단 기술을 통한 진보된 연구 성과를 창출하고자 노력 중이며, 이러한 연구를 통해 경찰/치안 과학자를 양성하는데 중점을 두고자 노력하고 있습니다.

    • 2) 연구분야

      • ◦ 문서/위변조 연구: 문서 표준 샘플 확보 → 잉크, 종이 등 정밀 분석 → 동일성 및 작성 시기 추정, 분석데이터 통계분석

        ◦ 미세/지문 흔적패턴연구: 지문현출 형광 파우더 개발 → 흔적증거& DNA 증거 동시 검출 기법 개발

        ◦ 포렌식 바이오 증거연구: 법광원 및 시약을 이용한 생체시료 시각화 신기법 연구 → DNA 채취 기법 검증 및 분석 프로세스 최적화

        ◦ 마약/규제/독성 물질 정밀분석연구: 생체 증거 채취 기술로써 마이크로니들패치 센서 연구, 마약 압수품 현장 증거분석 기법으로써 휴대용 라만 분광기 연구

        ◦ 테러GSR/화재폭발연구: GSR 시료채취 → 유․무기 GSR 융합분석, 화재 지표물질 채취 → 정밀 분석을 통한 화재 원인 분석

        ◦ AI 포렌식 데이터 연구: AI 필적 분석 프로그램 연구개발, 마약류 성분 분석 및 예측 알고리즘 & 라이브러리 연구개발

        ◦ 과학수사 증거 제도 /정책 연구: 변화하는 사회 및 기술 변화에 발맞춘 과학수사 증거 활용연구, 법과학/과학수사 증거가 활용된 판례 분석 및 제도/정책 연구